Professur (W2) für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Intelligente Systeme und Dienste (mit Tenure- Track auf W2)

Im Rahmen des Bund-Länder-Programms zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses (Tenure-Track-Programm) ist an der Fakultät Wirtschaftswissenschaften spätestens zum 01.10.2020 die

Professur (W2) für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Intelligente Systeme und Dienste (mit Tenure- Track auf W2)

zunächst für sechs Jahre zu besetzen. Spätestens im fünften Jahr wird eine Tenure-Evaluation durch eine fakultäten- und bereicheübergreifende Kommission durchgeführt, nach deren positivem Ergebnis die Berufung auf eine unbefristete Professur (W2) für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Intelligente Systeme und Dienste vorgenommen wird. Grundlage des Evaluationsverfahrens sind zu Dienstantritt einvernehmlich festgelegte Evaluationskriterien. Wesentliche Leistungskriterien sind der wissen­schaftliche Erfolg in Form einschlägiger und qualitativ hochwertiger Publikationen, die Einwerbung von Forschungsmitteln sowie die entsprechende Projektleitung, Engagement und Erfolg in der Lehre sowie in der Nachwuchsförderung, die Vernetzung in der wissenschaftlichen Gemeinschaft sowie der beson­dere Einsatz in der akademischen Selbstverwaltung.

Während der befristeten Professur hat die Inhaberin/der Inhaber nachzuweisen, dass sie/er befähigt ist, die Anforderungen in Lehre und Forschung auf dem Berufungsgebiet vollständig zu erfüllen. Sie/Er soll das Fachgebiet in Forschung und Lehre vertreten und sich an der akademischen Selbstverwaltung der Universität beteiligen. Das Lehrangebot in Wirtschaftsinformatik ist in den Bachelor-, Master- und Diplomstudiengängen der Fakultät Wirtschaftswissenschaften zu erbringen. Die Bereitschaft zur aktiven Zusammenarbeit innerhalb der Fakultät und zur interdisziplinären Kooperation innerhalb der Universität wird vorausgesetzt. Erwartet wird zudem die Einwerbung von Drittmitteln.

Die Bewerberin/Der Bewerber soll über eine exzellente einschlägige Promotion in Wirtschaftsinformatik (WI) oder Information Systems (IS) mit einem fachlichen Hintergrund in Advanced Analytics, d.h. Analytics einschließlich Maschinellem Lernen und anderer KI-basierter Techniken) und zusätzliche herausragende wissenschaftliche Leistungen in der Wirtschaftsinformatik verfügen, die durch Präsentation von Forschungsergebnissen auf hochrangingen internationalen Tagungen und Publikationen in ent­sprechenden internationalen Fachzeitschriften und Proceedings nachgewiesen werden. Gemäß dem Profil der Fakultät und der Fachgruppe Wirtschaftsinformatik ist eine anwendungsbezogene gestaltungsorientierte Forschungsausrichtung mit dem Potenzial zur Theoriebildung (i.S.v. Design Theorien) vorgesehen. Empirische Forschung, sofern sie sich in WI/IS verorten lässt, wird auch begrüßt. Erwünscht ist ein Forschungsprofil mit einem Schwerpunkt in der Gestaltung der "nächsten Generation" intelligenter Applikationen, autonomer Systeme und entsprechender Dienste sowie deren Integration in das soziotechnische Gefüge von Unternehmen. Diese Systeme und Dienste nutzen Techniken aus dem Gebiet der Advanced Analytics sowie der künstlichen Intelligenz und verwerten große Mengen verfügbarer Daten mit dem Ziel, klassische Geschäftsmodelle fundamental zu transformieren. Eine zusätzliche domänenspezifische Schwerpunktsetzung in einem Gebiet, das einer der Profillinien der TU Dresden zugeordnet werden kann, und vorzugsweise auf Praxiskooperationen beruht, ist von Vorteil. Erfahrungen in der Drittmitteleinwerbung und entsprechenden Forschungsprojektleitung werden erwartet. Gute didaktische Fähigkeiten und Lehrerfahrungen werden ebenso vorausgesetzt wie die Bereitschaft und Fähigkeit, Veranstaltungen in englischer Sprache anzubieten. Auch Bewerberinnen und Bewerber ohne deutsche Sprachkenntnisse sind willkommen. In diesem Fall wird erwartet, dass die Stelleninhaberin/der Stelleninhaber innerhalb von zwei Jahren nach Berufung hinreichende Deutsch­kenntnisse für die Übernahme von Lehr- und Selbstverwaltungsaufgaben erwirbt. Die Professur richtet sich an herausragende Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler in einer sehr frühen Phase ihrer wissenschaftlichen Laufbahn. Neben der Erfüllung der Berufungsvoraussetzungen nach § 58 SächsHSFG sollte eine junge Postdoc-Phase nachgewiesen werden können.

Die TU Dresden unterstützt die Tenure-Track-Professorinnen und –Professoren durch ein speziell auf ihre Bedürfnisse zugeschnittenes Programm. Mit Mentorings, verschiedenen Coachings, besonderen Weiterbildungs- und Unterstützungsangeboten erfolgt eine über die Laufzeit der befristeten Professur andauernde tatkräftige professionelle Begleitung und Unterstützung.

Für weitere Fragen steht Ihnen die Vorsitzende der Berufungskommission, Frau Prof. Dr. Susanne Strahringer, Tel. +49 351 463-37154; E-Mail: susanne.strahringer@tu-dresden.de zur Verfügung.

Die TU Dresden ist bestrebt, den Anteil der Professorinnen zu erhöhen und ermutigt Frauen aus­drücklich, sich zu bewerben. Auch die Bewerbungen schwerbehinderter Menschen sind besonders willkommen. Die Universität ist eine zertifizierte familiengerechte Hochschule und verfügt über einen Dual Career Service. Sollten Sie zu diesen oder verwandten Themen Fragen haben, stehen Ihnen der Gleichstellungsbeauftragte der Fakultät Wirtschaftswissenschaften (Herr Marko Ott, +49 351 463-32629) sowie die Schwerbehindertenvertretung (Herr Roberto Lemmrich, Tel.: +49 351 463-33175) gern zum Gespräch zur Verfügung.

Ihre Bewerbung senden Sie bitte mit tabellarischem Lebenslauf, Darstellung des wissenschaftlichen Werdegangs, Liste der wissenschaftlichen Arbeiten, Verzeichnis der Lehrveranstaltungen und Drittmittelprojekte, Lehrevaluationsergebnissen (bevorzugt der letzten drei Jahre), einem Konzept zu Ihrer zukünftigen Forschung und Ihren Lehrinteressen sowie der Urkunde über den höchsten akademischen Grad in einfacher Ausfertigung bis zum 21.11.2019 (es gilt der Poststempel der ZPS der TU Dresden) an: TU Dresden, Dekan der Fakultät Wirtschaftswissenschaften, Herrn Prof. Dr. rer. pol. Schefczyk, Helmholtzstr. 10, 01069 Dresden sowie in elektronischer Form über das SecureMail Portal der TU Dresden, https://securemail.tu-dresden.de an dekanat.ww@tu-dresden.de.

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