An der Technischen Universität München (TUM) ist die Stelle als
in Besoldungsgruppe W2 (befristet auf 6 Jahre, mit Tenure Track auf W3) zum nächstmöglichen Zeitpunkt, spätestens zum 01.10.2020 zu besetzen. Die Professur soll durch das Bund-Länder-Programm zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses (Tenure-Track-Programm) gefördert werden.
Wissenschaftliches Umfeld
Die Professur ist der Fakultät für Medizin zugeordnet und dort im Institut für diagnostische und interventionelle Radiologie am Klinikum rechts der Isar verortet. Die Fakultät für Medizin gehört zu den forschungs- und lehrstärksten Medizinstandorten in Deutschland. Enger wissenschaftlicher Austausch mit dem Institut für Klinische Informatik, Statistik und Epidemiologie und der Munich School of BioEngineering, sowie die Zusammenarbeit mit der Informatik, dem Bioengineering, der medizinischen Physik, Mathematik und den Datenwissenschaften ermöglichen innovative, interdisziplinäre und translationale Forschung.
Aufgaben
Zu den Aufgaben gehören Forschung und Lehre sowie Betreuung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Die Professur soll in einen neu etablierten Schwerpunkt der Fakultät für Medizin für die Weiterentwicklung von klinischem Datenmanagment und künstlicher Intelligenz integriert werden. Hierdurch soll die Translation neuer Analysetechniken in die klinische Diagnostik ermöglicht und beschleunigt werden. Wir suchen einen Experten im Wissenschaftsfeld von Datenmanagment, PACS, Big Data Analyse und maschinellem Lernen zur Integration von Multi-Omics Daten zur Identifikation von krankheits- / gewebespezifischen Biomarkern.
Erfolgreiche Bewerber*innen erarbeiten innovative Methoden für Data Science- und Big Data-Analysen zur Identifikation prognostischer und prädiktiver Faktoren. Zu den Aufgaben in der Lehre gehört die Mitwirkung in den Bachelor- und Masterstudiengängen der TUM.
Anforderungen
Wir suchen eine Persönlichkeit, die erste exzellente wissenschaftliche Leistungen vorweisen kann und über das Potential verfügt, ein eigenständiges Forschungsprogramm auf international höchstem Niveau zu entwickeln. Ein abgeschlossenes Hochschulstudium, eine überdurchschnittliche Promotion oder eine vergleichbare besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, besondere pädagogische Eignung, einschließlich der Fähigkeit zum Unterrichten in englischer Sprache, sind ebenso Voraussetzung. Internationale Forschungserfahrung wird erwartet. Von Bewerberinnen und Bewerbern wird eine nachgewiesene Befähigung in der Einwerbung von kompetitiven Mitteln zur Forschungsförderung (z.B. DFG; BMBF, EU) sowie in der Leitung von Forschungsprojekten erwartet. Die Einwerbung einer personenbezogenen Forschungsförderung (Heisenberg, ERC, etc.) ist gewünscht.
Fundiertes Wissen in Bioinformatik/Mathematik zur Verarbeitung von Omics Datensätzen sowie im Aufbau von IT Infrastruktur und/oder KI Ansätzen in der Bildgebung wird vorausgesetzt.
Unser Angebot
Die TUM ermöglicht einen leistungsorientierten Karriereaufstieg vom Assistant Professor über eine unbefristete Position als Associate Professor hin zum Full Professor entsprechend besten internationalen Standards und transparenten Leistungskriterien. Die Regularien des TUM Berufungs-und Karrieresystem finden Anwendung.
Die TUM eröffnet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen wissenschaftlichen Community, eingebettet in das hervorragende Lebens- und Forschungsumfeld der Metropolregion München. Daneben bietet die TUM eine attraktive und leistungsorientierte Vergütung sowie die Vorzüge des Beamtenstatus.
Das TUM Munich Dual Career Office bietet individuelle Karriereberatung für die Partner neuberufener Professorinnen/Professoren und unterstützt diese und ihre Partner bei der Integration in München.
Ihre Bewerbung
Gleichstellung ist der TUM ein wichtiges Anliegen. Deswegen begrüßen wir ausdrücklich Bewerbungen qualifizierter Frauen. Bewerbungen von Menschen mit Behinderung werden bei gleicher Qualifikation bevorzugt behandelt. Die Bewerbungsunterlagen sollen den TUM-Richtlinien zur Bewerbung auf Professuren entsprechen. Diese Richtlinien, Einstellungsvoraussetzungen sowie detaillierte Information zum TUM Berufungs- und Karrieresystem sind abrufbar unter: http://www.tum.de/faculty-recruiting. Dort finden Sie auch die Datenschutzhinweise der TUM zur Erhebung und Verarbeitung personenbezogener Daten im Rahmen Ihrer Bewerbung.
Bitte senden Sie Ihre Bewerbungsunterlagen in englischer Sprache bis zum 15. April 2020 an den Dekan der Fakultät für Medizin, Prof. Hemmer, Ismaninger Str. 22, 81675 München, Emailadresse für Ihre Bewerbung: dekanat.medizin@tum.de.