Tenure-Track-Professur (W1) „Computing in Architecture“

INSTITUT FÜR COMPUTERBASIERTES ENTWERFEN UND BAUFERTIGUNG (ICD) I EXZELLENZCLUSTER: INTEGRATIVE COMPUTATIONAL DESIGN AND CONSTRUCTION FOR ARCHITECTURE (INTCDC) I ZUM FRÜHESTMÖGLICHEN ZEITPUNKT

Die Universität Stuttgart ist eine der führenden technischen Universitäten in Deutschland und liegt im Zentrum einer der wichtigsten Hightech-Regionen in Europa. Ihre international sichtbare Exzellenz im Bereich der Architektur und der intelligenten Systeme weiter auszubauen ist ein zentrales strategisches Ziel der Universität. Das neu eingerichtete Exzellenzcluster IntCDC bündelt ihre Kompetenz in den Bereichen Architektur, Bauingenieurwesen, Produktions- und Systemtechnik, Informatik und Robotik sowie Geistes- und Sozialwissenschaften und schafft so weltweit einzigartige Voraussetzungen für interdisziplinäre Spitzenforschung und architektonische Innovation.

Die Tenure-Track Professur (W1) widmet sich in Forschung und Lehre der Schnittstelle zwischen Architektur und Informatik. Sie ist eingebettet in die verschiedenen Forschungsrichtungen des Instituts für Computerbasiertes Entwerfen und Baufertigung (https://icd.uni-stuttgart.de) und des Exzellenzclusters IntCDC „Integrative Computational Design and Construction for Architecture“ (https://intcdc.uni-stuttgart.de). Eine Zusammenarbeit mit dem Fachbereich Informatik und der Cyber Valley Initiative (https://cyber-valley.de) wird angestrebt. Im Mittelpunkt der Forschung steht die Entwicklung und Integration von Methoden der Informatik in das computerbasierte Planen und die digitale Baufertigung, mit einem besonderen Schwerpunkt auf den Bereichen des Maschinellen Lernens und der Künstlichen Intelligenz. In der Lehre unterstützt die Professur die Studiengänge der Fakultät Architektur und Stadtplanung mit einem entsprechenden Angebot. Eine Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung wird erwartet.

Gesucht wird eine hervorragend ausgewiesene Persönlichkeit aus dem wissenschaftlichen Nachwuchs mit fundierten Kenntnissen von Methoden der Informatik, Erfahrungen mit Maschinellem Lernen und/oder Künstlicher Intelligenz, sowie Interesse an deren Anwendung in der Architektur. Vorarbeiten in einem der genannten Forschungsbereiche und die Befähigung zur interdisziplinären Zusammenarbeit werden erwartet.

Die selbstständige Einwerbung von Drittmitteln und die aktive Beteiligung am Exzellenzcluster IntCDC wird vorausgesetzt. Diese kann in der nächsten Förderphase auch die Rolle eines Principal Investigators umfassen.

Die Einrichtung der Professur erfolgt im Rahmen der Bewilligung im Bund-Länder-Programm zur Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses. Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen und Bedingungen des § 51 LHG Baden-Württemberg. Die Besetzung der Stelle ist mit Tenure Track für die Berufung auf eine W3-Professur verbunden. Bei positiver Evaluation erfolgt die Berufung auf eine W3-Stelle ohne erneute Ausschreibung in einem angemessen vereinfachten Berufungsverfahren. Zu den Kriterien der Evaluierung und der Qualitätssicherung siehe die folgende Website: https://uni-stuttgart.de/tenure-track

Bitte richten Sie Ihre aussagekräftigen Bewerbungsunterlagen, einschließlich des Selbstauskunftsformulars (siehe LINK), drei ausgewählten Veröffentlichungen, ggf. Arbeitsproben, einer Auflistung der eingeworbenen Drittmittel sowie einer Kurzbeschreibung durchgeführter Projekte und Lehrerfahrungen, elektronisch (eine PDF Datei, gesamt max. 10MB) bis zum 15.05.2019 an mail@icd.uni-stuttgart-de. Bei weiteren Fragen wenden Sie sich bitte an den Vorsitzenden der Berufungskommission Prof. Achim Menges director@icd.uni-stuttgart.de. Bitte seien Sie sich bei der Übersendung Ihrer Bewerbung per unverschlüsselter E-Mail der Risiken der Vertraulichkeit und Integrität Ihrer Bewerbungsinhalte bewusst.

Die Universität Stuttgart verfügt über ein Dual Career Programm zur Unterstützung der Partnerinnen und Partner berufener Personen. Nähere Informationen unter: https://www.uni-stuttgart.de/universitaet/arbeitgeber/dualcareer.

Die Universität Stuttgart möchte den Anteil der Frauen im wissenschaftlichen Bereich erhöhen und ist deshalb an Bewerbungen von Frauen besonders interessiert. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung vorrangig eingestellt.

Die Informationen zur Erhebung von personenbezogenen Daten nach Artikel 13 DS-GVO können Sie unter dem nachstehenden Link einsehen: https://uni-stuttgart.de/datenschutz/bewerbung