Tenure-Track-Proffesur (W1 mit Tenure-Track auf W2) für Methoden des maschinellen Lernens in der Geophyisk

Die Universität Hamburg versteht sich als Universität der Nachhaltigkeit. Chancengleichheit und Familienfreundlichkeit sind für uns selbstverständlich. Ebenso gehört der Umgang mit kul­tureller Vielfalt, die Kommunikation und Interaktion zwischen Menschen verschiedener Her­kunft und Lebensweisen zu unserem Alltag.

Für eine Universität der Nachhaltigkeit stehen Personalentwicklung und insbesondere die Ent­wicklung und Förderung des wissenschaftlichen Nachwuchses im Zentrum ihres strategischen Handelns. Mit der Stärkung der Tenure-Track-Professur etabliert die Universität Hamburg einen neuen Karriereweg für den wissenschaftlichen Nachwuchs.

Aufgrund des Erfolgs beim Bund-Länderprogramm zur Förderung des wissenschaftlichen Nach­wuchses (Tenure-Track-Programm) schreibt die Universität Hamburg zur Stärkung des For­schungsschwerpunktes „Klima, Erde, Umwelt“ die folgende Tenure-Track-Professur aus.

In der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine

TENURE-TRACK-PROFESSUR (W1 MIT TENURE TRACK W2) FÜR METHODEN DES MASCHINELLEN LERNENS IN DER GEOPHYSIK

zu besetzen. Kennziffer JP 296

AUFGABENGEBIET:

Von der zukünftigen Stelleninhaberin oder dem zukünftigen Stelleninhaber wird Grundlagen­forschung auf dem Gebiet der Methoden des maschinellen Lernens oder allgemeiner der daten­getriebenen Analyse geophysikalischer Daten erwartet. Uns interessieren Anwendungen aus dem Bereich der Geophysik der festen Erde, bevorzugt der seismischen Wellenausbreitung und/oder der Untergrundabbildung mit Verfahren der angewandten Geophysik. Neben der Ent­wicklung von Methoden des maschinellen Lernens zur (automatisierten) Datenanalyse ist auch der Rückschluss auf die zugrunde liegenden physikalischen Prozesse durch Reverse Engineering wünschenswert. Synergie mit der Forschung der anderen Arbeitsgruppen des Instituts für Geo­physik ist sehr erwünscht.

Das Themenfeld Klima, Erde, Umwelt ist einer der Forschungsschwerpunkte der Universität Hamburg und die Mitarbeit an diesem Schwerpunkt gehört zum Aufgabengebiet. Die Integra­tion von z. B. klimarelevanten Forschungsthemen (z.B. carbon capture storage (CCS), Permafrost) ist erwünscht. Insbesondere besteht die Möglichkeit im Rahmen des Zentrums für Erdsystemforschung und Nachhaltigkeit (CEN) sowie der Kooperation mit dem Exzellenzcluster (CliCCS) an bestehenden Forschungsprojekten aus dem universitären Forschungsschwerpunkt teilzuneh­men oder neue Projekte zu initiieren.

In Forschung und Lehre wird die Kooperation mit anderen nationalen und internationalen Insti­tutionen erwartet und die Einrichtung neuer, drittmittelfinanzierter Forschungsprogramme soll initiiert werden. Erwartet werden die Fähigkeit zur Leitung einer wissenschaftlichen Arbeits­gruppe und die aktive Mitarbeit in der akademischen Selbstverwaltung.

Weiter wird erwartet, dass die zukünftige Stelleninhaberin oder der zukünftige Stelleninhaber sich an Lehrveranstaltungen zur Geophysik in den Studiengängen der Geophysik (B.Sc., M.Sc., Promotion) angemessen beteiligt.

Der § 12 Absatz 7 Satz 2 Hamburgisches Hochschulgesetz (HmbHG) findet Anwendung.

EINSTELLUNGSVORAUSSETZUNG:

Wissenschaftliche Qualifikationen sowie weitere Voraussetzungen gemäß § 18 HmbHG.

WEITERE KRITERIEN:

Von den Bewerberinnen und Bewerbern werden internationale wissenschaftliche Erfahrungen auf dem Gebiet des maschinellen Lernens in der Geophysik sowie erste Erfahrungen in der Ein­werbung und Durchführung von Drittmittelprojekten erwartet. Bewerberinnen und Bewerber weisen ihre Forschungsaktivität durch Projekte und Publikationen sowie durch ein breit gefächertes Interesse an geophysikalischen Fragestellungen nach. Die Universität Hamburg legt auf die Qualität der Lehre besonderen Wert. Lehrerfahrungen und Vorstellungen zur Lehre sind dar­zulegen.

Von der Stelleninhaberin/dem Stelleninhaber wird erwartet, dass sie/er innerhalb von zwei Jah­ren nach Dienstantritt die für die Lehre auf Deutsch erforderlichen Sprachkenntnisse (C1 des Ge­meinsamen Europäischen Referenzrahmens für Sprachen) erwirbt, sofern sie/er über diese zum Zeitpunkt des Dienstantritts noch nicht verfügt.

Vor Ablauf der zweiten Phase der Juniorprofessur erfolgt eine Evaluierung im Rahmen des Tenure Track, um die Voraussetzungen für eine Berufung auf eine W2-Professur zu prüfen. Es gelten dann die Einstellungsvoraussetzungen gemäß § 15 HmbHG. Bei positivem Ergebnis des Bewer­tungsverfahrens erfolgt die Berufung auf eine unbefristete W2-Professur. Die Regelungen des Hausberufungsverbots gelten bereits bei der Berufung auf die Juniorprofessur.

Die Universität Hamburg will den Anteil von Frauen in Forschung und Lehre erhöhen. Sie ist des­halb an Bewerbungen von qualifizierten Wissenschaftlerinnen besonders interessiert. § 14 Ab­satz 3 Satz 3 HmbHG findet Anwendung.

Schwerbehinderte und ihnen gleichgestellte behinderte Menschen haben Vorrang vor gesetzlich nicht bevorrechtigten Bewerberinnen und Bewerbern gleicher Eignung, Befähigung und fachli­cher Leistung.

Die Anhörungen werden voraussichtlich am 10.10.2019 und 11.10.2019 stattfinden.

Für nähere Auskünfte stehen Ihnen Prof. Dr. Celine Hadziioannou, +49-(0)40-42838-2980 (celine.hadziioannou@uni-hamburg.de), und Prof. Dr. Matthias Hort, +49-(0)40-42838-3969 (matthias.hort@uni-hamburg.de) zur Verfügung.

Bewerbungen mit Lebenslauf, Publikationsliste, Nachweis von Lehrerfahrungen sowie Erfah­rungen in der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten, Kopien von Zeugnissen

und Dokumenten, drei repräsentative Veröffentlichungen, Darlegung der Vorstellungen zur zu­künftigen Forschung und Lehre werden vorzugsweise in elektronischer Form, zusammenge­fasst in einer PDF Datei, unter Angabe der Kennziffer JP 296 bis zum 15.08.2019 erbeten an Bewerbungen@verw.uni-hamburg.de oder postalisch an den Präsidenten der Universität Ham­burg, Stellenausschreibungen, Mittelweg 177, 20148 Hamburg.

Das Verfahren nach § 14 Abs. 1 HmbHG ist durchgeführt worden.

Veröffentlicht in: Die Zeit (incl. www.academics.de<http://www.academics.de>), Nature

Jobs (www.nature.com/naturecareers<http://www.nature.com/naturecareers>), Science Careers (https://jobs.sciencecareers.org/ ) am 04.07.2019.