W1 Juniorprofessur (Tenure Track) Big Data-Analyse in der Physik

Die RWTH Aachen ist eine der Exzellenzuniversitäten Deutsch­lands und genießt weltweit ein hohes Ansehen in Forschung und Lehre. Gegenüber der Gesellschaft nimmt sie ihre Verantwortung wahr und adressiert anspruchsvolle wissenschaftliche Fragestel­lungen. Die RWTH transferiert ihr Wissen in die Anwendung und entwickelt nachhaltige Lösungen für aktuelle und zukünftige Her­ausforderungen. Hierbei wird die Konvergenz von Wissen, Me­thoden und Erkenntnissen aller RWTH-Forschungsfelder ange­strebt. In ihren Profilbereichen integriert die RWTH ihr fachliches Tiefenwissen in interdisziplinäre Forschungsverbünde. Das dyna­misch kreative und internationale Umfeld der RWTH zeichnet sich durch leistungsfähige Netzwerke, institutionalisierte Koope­rationen und den innovativen RWTH-Campus aus.

W1 Juniorprofessur (Tenure Track) Big Data-Analyse in der Physik

Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften.

Es handelt sich um eine Juniorprofessur mit Tenure Track nach W2, die durch das Bund-Länder-Programm zur Förde­rung des wissenschaftlichen Nachwuchses (Tenure-Track-Pro-gramm) finanziert wird. Die Ausschreibung richtet sich daher insbesondere an den wissenschaftlichen Nachwuchs in einer frühen Karrierephase. Nähere Informationen zum Tenure-Track-Verfahren finden Sie unter www.rwth-aachen.de/tenure-track.

Zum 1.10.2020 wird eine Persönlichkeit gesucht, die dieses Fach in Forschung und Lehre vertritt. Aufgabe der Professur ist die Entwicklung innovativer digitaler Technologien für die physikalische Grundlagenforschung, insbesondere im Hinblick auf die kommenden Big-Data-Herausforderungen in der Teilchen- und Astroteilchenphysik. Beispiele hierfür sind Methoden des maschinellen Lernens für Datenanalyse und Dateninterpretation sowie der Einsatz neuer Prozessortechnologien oder Visualisierungsmethoden. Erwünscht ist die Vernetzung mit anderen Zukunfts- und Entwicklungsfeldern der RWTH im Bereich Data-Sciences sowie die Beteiligung am Profilbereich "Computational Science & Engineering" und der Sektion "High Performance Computing" der Jülich Aachen Research Alliance JARA. Eine Beteiligung an der akademischen Selbstverwaltung ist wünschenswert.

Voraussetzungen sind ein abgeschlossenes Universitätsstu­dium und eine besondere Befähigung zur wissenschaftlichen Arbeit, die in der Regel durch eine herausragende Promotion nachgewiesen wird. Des Weiteren werden didaktische Fähig­keiten erwartet. Den Bewerbungsunterlagen sollen Belege über Lehrerfolge beigefügt werden.

Ihre schriftliche Bewerbung rich­ten Sie bitte bis zum 30.04.2020 an: Dekan der Fakultät für Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften der RWTH Aachen University, Prof. Honerkamp, 52056 Aachen.

Bitte füllen Sie zusätzlich den Fragebogen aus; die Datei fin­den Sie unter: www.fb1.rwth-aachen.de/jobs

Gerne können Sie Ihre Bewer­bung auch per E-Mail an bewerbung@fb1.rwth-aachen.de senden. Bitte beach­ten Sie, dass Gefährdungen der Vertraulichkeit und der unbe­fugte Zugriff Dritter bei einer Kommunikation per unverschlüsselter E-Mail nicht ausge­schlossen werden können. Infor­mationen zur Erhebung perso­nenbezogener Daten nach Arti­keln 13 und 14 Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO) fin­den Sie unter https://www.rwth-aachen.de/dsgvo-information-bewerbung.

Auf Wunsch kann eine Teilzeit­beschäftigung ermöglicht wer­den.

Die Ausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Die RWTH Aachen ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert und ver­fügt über ein Dual Career Pro­gramm. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Be­werberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevor­zugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewer­bers liegende Gründe überwie­gen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.